守在大堤上的青春力量
中青报·中青网记者胡春艳30岁的沈宗博执行过多次城市防汛备战任务,这
hello大家好,我是城乡经济网小晟来为大家解答以上问题,莲蓬乳是什么样的,你有密集恐惧症吗很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!
现代社会工作生活节奏快,长期过度紧张很容易患上心理疾病,严重的则会导致精神病变。心理疾病中的郁抑症,甚至悲观厌世和自杀企图或行为。近些年,明星名人饱受抑郁症之苦的报道经常见诸媒体,比如看上去十分乐观的崔永元都抑郁了。女明星因为抑郁症自杀的案例,也并不少见。人们生活提高,心理疾病、抑郁症和心理健康日益成为社会的热点。
那么,到底哪些心理疾病,是热门最关注的类型?近日,在360良医2.0上线三周之际,360搜索根据用户访问病症大数据,统计出最受用户关注的心理疾病类型。排名前三的分别是自闭症(儿童)、忧郁症和密集物体恐惧症。
(资料图片)
360良医公布的热门病症中
360良医公布的热门病症中,有两项与儿童相关,分别是自闭症和多动症,其中自闭症的关注度远远超过忧郁症,是关注度排名第一的心理疾病。由此见,儿童心理相关的疾病关注度已经超过成年人,已不容忽视。
除了自闭症、忧郁症、癫痫、神经衰弱这些广为大家熟悉的病症,在热门病症中,还出现了密集物品恐惧症(排名第三),深海恐惧症和香蕉恐惧症。竟然有三种恐惧症进入top10,那么,恐惧症又是什么疾病?
根据360百科词条显示,恐惧症是以恐怖症状为主要临床表现的神经症。恐怖发作时往往伴有显著的植物神经症状。当事人极力回避所害怕的处境,恐惧反应与引起恐惧的对象极不相称,他本人也知道害怕是过分的、不应该的或不合理的,但并不能防止恐怖发作。
对密集排列的相对小物体很敏感,感觉头晕,恶心,头皮发麻。 包括以下集中类型:
1 凹陷密集型:
1 凹陷密集型:莲蓬乳、空手指及网上其他合成图等都属于这一类,能带给人程度最大的密集型恐惧。凹陷密集型,其条件是立体,然后在一个面上有许多洞洞存在,洞里可能有东西(如莲蓬乳),也可以没有,根据众人反应,见到这类场景都会有一种抠洞的欲望。
平面密集型恐惧症
2平面密集型:密集型带给人的恐惧较小,有时甚至无法产生恐惧感,只有少部分人会恐惧。例如一张纸上画满了蚂蚁,或者是在一张纸上重复着一种图案。
深海恐惧症测试图片(来自360搜索图片频道)
3.突出密集型:比如在一棵树的树干上,爬满了同一种类的某种昆虫(瓢虫、甲虫、蜘蛛等),它们可能还会互相层叠着,非常拥挤。又比如密密麻麻的昆虫卵等。
深海恐惧症测试图片 来自360搜索图片频道
深海恐惧症,是恐惧症的一种,患者会感觉自己处于一个密闭的空间中难以逃脱,对于不会游泳的人,更容易患上该病症。很多患者都清楚深海恐惧症是一种过分焦虑,而且完全没有必要的,但是却总会不由自主的恐惧大海和相关的图片(上图是一张测试深海恐惧症的
香蕉恐惧症
香蕉恐惧症的人对黄色且弯曲的水果会产生强烈的恐惧感
患有香蕉恐惧症的人对黄色且弯曲的水果会产生强烈的恐惧感。就算看上一眼,都会呼吸加速甚至出现呕吐现象。有的孩子患上该病症后,连父母讲故事的时候,都不能提到香蕉。
医疗服务网站和app有很多,不过搜索引擎仍旧是人们寻找信息的第一入口。360搜索旗下的良医频道就是聚合医疗信息的重要平台之一。
360良医近日升级到2.0,与国内主流医疗网站建立了深度合作,如好大夫、百科名医、寻医问药等知名互联网医疗平台,同时对医疗内容以知识图谱的方式进行聚合,以视频、图片、问答等更加直观的方式呈现。
良医2.0收录真实医院官网近万家,几乎涵盖了国内几乎全部三甲医院,收录了超7000所公立医院科室与地址信息。在病症与疾病方面,良医2.0收录了数万个疾病名称,以及近1万多病症名,基本涵盖了90%以上常见病症。
360良医中搜索“自闭症”,显示的是卫计委科普项目百科名医网提供的词条
在360良医中搜索“自闭症”,在搜索框下方置顶显示的是,卫计委科普项目百科名医网提供的词条,该词条由上海精神卫生中心的副主任医师编审,可以保证专业性和权威性。
360良医还在下面提供54条由三甲医院医生解读的自闭症视频,内容非常专业而且视频形式也很容易理解,非常适合心理疾病患者了解和学习。
人工智能近些年发展迅速,在自动驾驶,人脸识别和语音识别领域都取得了长足的发展,在医疗领域,通过大数据和人工智能进行智能诊断,也成为医疗领域的一大亮点。360良医2.0推出“智能诊断”功能,可以通过症状判断各种疾病的概率,在挂号之前就能对病症了然于胸。智能诊疗也是将人工智能应用于医疗领域的经典案例。
360良医的智能诊断的结果
失眠是城市人群中常见的病症,根据360良医的智能诊断的结果,该病症患神经衰弱的概率为53%,同时也有4%的几率患上抑郁症,3%几率可能是甲亢。通过智能诊断,我们很轻松了解到,失眠症状背后各种可能疾病的类型和几率。
良医2.0此次上线智能诊断,是先进的AI技术和医疗大数据结合的产物,通过计算机算法对海量的医院诊断病历进行分析和学习,用实际诊断结果不断优化诊断过程。目前,针对100种常见病的典型症状准确率已超过90%,针对4000种热门疾病的典型症状的命中率也超过80%。
本文就为大家讲解到这里,希望对大家有所帮助。
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